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Afin d’anticiper et d’optimiser les besoins de trésorerie ATM, IPRC propose sa solution de Cash Forecasting. Cette solution permet de répondre aux besoins suivants :

Schéma pour les besoins de prévision de trésorerie

Notre offre

L'équipe

Une équipe d’experts dédiée qui pilote, assure la prise en charge des recommandations et analyse l’activité. 

The technology

Une solution basée sur des mécanismes de machine learning et de l’intelligence artificielle, permettant de profiler les ATM en vue de proposer le meilleur scénario d’approvisionnement. Cela inclut par exemple : le montant par typologie de billet, le moment de l’approvisionnement et le coût optimal de l’approvisionnement.

Le process

Des procédures d’exploitation sont proposées pour garantir une bonne application des stratégies d’approvisionnement ATM. 

  • Environ40%d’optimisation sur le coût de transport

  • Environ20%d’optimisation sur le coût d’intérêt sur le cash dormant

  • Environ40%d’optimisation sur le coût global

  • Environ99,6%de taux de disponibilité des fonds

Image with banknotes in Moroccan currency

La solution, basée sur du Machine learning, est capable de prédire la consommation en cash d'un ATM. Il peut attribuer des profils de consommation de cash en fonction de plusieurs éléments tels que la surconsommation de cash due à des événements comme le début de mois, la période estivale, la période de paiement des salaires, les week-ends prolongés, etc. De même, il peut prendre en compte la sous-consommation de cash due à des raisons telles que l’arrêt d’un ATM à la suite d’une panne, la non-accessibilité temporaire d'un ATM, etc.  L'emplacement géographique de l’ATM est également pris en compte par le modèle.

Le portail de la solution permet de visualiser l'état de l'ensemble du parc ATM incluant le solde disponible en début de journée, les commandes et les retraits prévus ainsi qu’un historique de solde disponible et des retraits. Une vision par région ou par ville est également disponible sur le portail, ainsi qu’une vue détaillée pour chaque ATM.  

Concernant l’approvisionnement, Le portail offre la possibilité de vérifier l'état des commandes, qu'elles soient préconisées, livrées ou non livrées. Le modèle d'analyse prend en compte différentes données afin d’optimiser la gestion des fonds. Les données analysées incluent le coût de transport des fonds par ATM et l'alimentation des fonds par ATM ainsi que l'estimation de la consommation de cash sur 30 jours par ATM.

Le taux d'intérêt sur le cash dormant, la capacité maximale en cash par ATM et la durée entre la demande des fonds et la livraison des fonds par ATM sont également considérés par le modèle.  Aussi, le modèle prend en compte l'allongement de la durée de livraison des fonds pendant les week-ends et les jours fériés pour une planification adaptée.

Les recommandations proposées

  • Un agenda d’approvisionnement sur 30 jours,
  • Le montant de chaque approvisionnement,
  • Le coût lié au transport des fonds,
  • Le coût lié à l’alimentation des fonds,
  • Le coût lié aux intérêt bancaires,
  • Le coût global du scénario d’approvisionnement… 
Cover video cach forecasting

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